o El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) colabora con hospitales de referencia para la detección precoz de infecciones como la sepsis.
o La aportación del equipo de Health Predictive Analytics del IIC se centra en el análisis de los datos. El Big Data y los modelos predictivos pueden contribuir a combatir esta enfermedad, ahorrar costes y salvar vidas.
Septiembre de 2016. Aplicar técnicas Big Data en salud para combatir la sepsis ayuda a salvar vidas. Los especialistas en esta enfermedad confían en que trabajar de forma conjunta con el IIC, aplicando técnicas Big Data a los datos recogidos por las diferentes unidades de atención sanitaria, les permitirá reducir los costes humanos y económicos producidos por esta enfermedad, una de las principales causas de muerte en España.
¿Qué es la sepsis?
La sepsis es una respuesta inflamatoria generalizada del organismo a una infección. Está dentro de las 10 principales causas de muerte en España, afecta a 100-150 de cada 100.000 habitantes al año, lo que supone en España más de 50.000 pacientes al año, de los que cerca de 17.000 no logran superarla. Su evolución es muy rápida y su índice de mortalidad, proporcional a la intensidad de la respuesta inflamatoria, el número de órganos afectados y el tiempo sin ser tratada. Por ello, los especialistas deben atajar la detección precoz de casos de sepsis, reduciendo las tasas de falsos positivos y mejorando las alertas por detección de casos reales.
La idea de combatir la sepsis con técnicas Big Data fue el origen del proyecto Código Sepsis, que tiene como objetivo homogeneizar la detección precoz de esta enfermedad y poner en marcha medidas terapéuticas y de monitorización de los pacientes para controlar su evolución. Este tipo de códigos son fruto del consenso de grandes expertos en el tema y una dilata experiencia tanto médica como tecnológica en el análisis de datos médicos.
Técnicas Big Data para ahorrar costes y salvar vidas
El IIC colabora con las unidades de medicina intensiva de los hospitales aplicando técnicas Big Data de análisis predictivo, ya que este permite estudiar los datos médicos y actuar con mayor antelación y más información. En estas unidades, donde trabajan a diario especialistas, internistas, médicos de urgencias, cirujanos, neumólogos, microbiólogos y farmacólogos combatiendo infecciones comunitarias y hospitalarias graves como la sepsis, mejorar los índices en detección de pacientes con dicha enfermedad supone ahorrar costes y salvar vidas.
Aplicar modelos predictivos que permitan optimizar la atención de los pacientes pasa por recoger, almacenar, encriptar, anonimizar y estructurar los datos que ofrecen los numerosos avances tecnológicos e inferir el conocimiento que se desprende de su análisis. El trabajo conjunto de los especialistas médicos y el equipo de Health Predictive Analytics del IIC permite estudiar los datos, discriminar los realmente importantes y cuidar de que la información que aportan sea de valor, crear algoritmos específicos, probar modelos matemáticos y técnicas de aprendizaje automático e ir mejorando los resultados gracias a las herramientas informáticas para el análisis de datos propias del Big Data en salud.
Generalizar soluciones electrónicas capaces de analizar de forma automática los datos de los centros hospitalarios, y ofrecer las debidas recomendaciones sobre el tratamiento de los pacientes conseguirá sin duda una sanidad más eficiente, al lograr una mejor salud para todos, y más económica, al reducir los costes en salud.
Por esta razón, y porque la sepsis es el proceso clínico más frecuente dentro de un hospital, la Unidad Multidisciplinar de Sepsis del Hospital Son Llàtzer de Palma de Mallorca, coordinada por el Dr. Marcio Borges Sa, fue la primera en Europa en preocuparse por combatir la sepsis desde la innovación. Afortunadamente no es la única y, a través del Dr. Rafael Zaragoza, el Hospital Dr. Peset de Valencia también ha recurrido a los avances que proporciona el Big Data para crear una alerta informática que detecta posibles casos de sepsis de forma prematura.
Casos de éxito como los de estos hospitales, con los que colabora el IIC, reflejan que un mejor uso de los datos en el sector sanitario permitiría ahorrar costes y salvar vidas.
Acerca del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC)
El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) es un centro de I+D+i pionero en Inteligencia Artificial y experto desde hace más de 25 años en análisis de datos y tecnologías Big Data. El núcleo, experiencia y trayectoria del IIC en estos años han girado en torno a la parte de análisis de datos. Los socios actuales son IBM España, Grupo Santander, Gas Natural Fenosa y la Universidad Autónoma de Madrid.
